Analisi e ricerca sulla precisione della registrazione di screening basata sulla visione artificiale
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In primo luogo, il principio di rilevamento degli errori di sovrastampa
La sovrastampa è una tecnica di stampa che utilizza più colori di inchiostro per stampare un modello impilato basato sullo stesso punto di riferimento. La stampa deve essere riapplicata da più inchiostri durante il processo di stampa, il che richiede un allineamento accurato di ogni colorazione. Se diversi colori non sono allineati, la stampa stampata sarà completamente irriconoscibile, ovvero si verificherà l'errore di sovrastampa.
Nel processo di stampa, il rilevamento dell'errore di sovrastampa viene realizzato rilevando il segno sulla posizione specifica del prodotto stampato. Questo marchio è comunemente indicato come linea di riferimento (linee del segno di stampa di ciascun colore), ed è indicato anche come colore nel caso in cui non venga confuso. Standard. Un modello di segno di colore comunemente usato è mostrato in Figura 1. Nel caso di sovrastampa accurata, come ad esempio (a) l'immagine, il codice colore è coincidente, l'immagine è chiara; (b) l'immagine mostra il caso di un errore di sovrastampa di grandi dimensioni. Le due linee con codice colore non si sovrappongono e sono sfalsate l'una dall'altra, a indicare che esiste un errore di sovrastampa di grandi dimensioni. A causa della sovrastampa imprecisa, l'immagine è molto sfocata nel complesso. Pertanto, gli errori di sovrastampa laterale e verticale possono essere ottenuti osservando il grado di coincidenza delle rispettive linee di marcatura del colore.
a Sovrastampa accurata b Imprinting non accurato
L'ispezione visiva tradizionale è inefficiente e facile da introdurre nell'errore umano. Con il miglioramento dell'efficienza della produzione sociale, gli svantaggi dell'ispezione visiva stanno diventando sempre più evidenti e la tecnologia di rilevamento intelligente basata sulla visione artificiale è stata gradualmente utilizzata. L'uso della visione artificiale per l'ispezione online non solo ha i vantaggi di alta precisione e alta efficienza, ma supera anche molte carenze dell'ispezione visiva tradizionale.
In secondo luogo, una panoramica della visione artificiale
La visione artificiale è quella di utilizzare la macchina al posto dell'occhio umano per effettuare misurazioni e giudizi, cioè per simulare la funzione visiva umana con un computer, estrarre informazioni dall'oggetto dell'oggetto oggettivo, elaborarlo e comprenderlo, e infine utilizzare per rilevamento, misurazione e controllo effettivi. La più grande caratteristica della tecnologia di visione artificiale è la sua velocità, una grande quantità di informazioni e molte funzioni. Il sistema di visione artificiale si riferisce alla conversione del target ingerito in un segnale di immagine da parte di prodotti di visione artificiale (cioè dispositivo di acquisizione di immagini, suddiviso in CMOS e CCD) e trasmesso a un sistema di elaborazione di immagini dedicato, che viene trasformato in base alla distribuzione dei pixel, luminosità, colore e simili. Segnali digitali; il sistema di immagini esegue varie operazioni su questi segnali per estrarre le caratteristiche del bersaglio e quindi controlla l'azione del dispositivo sulla base del risultato della discriminazione.
Il sistema di visione artificiale è composto principalmente da fotocamera industriale, obiettivo, sorgente luminosa, software di analisi e elaborazione delle immagini. Queste quattro parti sono tutte in un campo professionale e ci sono un sacco di prestazioni e specifiche. Ci sono molte cose da considerare quando si abbina con l'applicazione. . Tuttavia, ciascuna parte non può essere determinata individualmente se può essere applicata a un'applicazione. In parole povere, la composizione della visione artificiale è diversa a causa delle diverse professioni coinvolte in ogni parte, e il problema dell'applicazione è inseparabile, più l'applicazione stessa ha un altro tipo di esperienza che fa aumentare la difficoltà di rendere i sistemi di visione artificiale.
I vantaggi dei sistemi di visione artificiale sono:
2.1 Misura senza contatto, nessun danno all'osservatore e all'osservatore, migliorando così l'affidabilità del sistema.
2.2 ha un ampio intervallo di risposta spettrale, ad esempio utilizzando misure a infrarossi invisibili all'occhio umano, estendendo il raggio visivo dell'occhio umano.
2.3 Lavoro stabile a lungo termine, è difficile per gli umani osservare lo stesso oggetto per un lungo periodo, mentre la visione artificiale può svolgere compiti di misurazione, analisi e riconoscimento per un lungo periodo.
Con l'applicazione continua di prodotti e tecnologie di visione artificiale nella tecnologia industriale, il concetto di visione artificiale non è più sconosciuto come negli anni precedenti. Le persone hanno gradualmente iniziato ad accettare la tecnologia di ispezione della visione artificiale e sono state ampiamente utilizzate.
In terzo luogo, i fattori che influenzano l'accuratezza della sovrastampa di serigrafia
In base all'effettiva situazione di stampa, ci sono molti fattori che influenzano la qualità della stampa, come ad esempio: elaborazione delle informazioni grafiche pre-stampa, l'influenza della produzione di lastre da stampa, l'influenza della registrazione di stampa, l'influenza della qualità della lastra e l'influenza dell'inchiostro abbinamento di colore. Questo articolo si concentra sull'impatto dell'accuratezza della registrazione di stampa sulla qualità di stampa.
Poiché è necessario distinguere il colore dell'inchiostro quando viene utilizzato per la stampa a colori, è generalmente necessario stampare un colore chiaro e quindi stampare un colore scuro. Innanzitutto, la stampa secondaria viene principalmente stampata e la sequenza di colori deve essere sistemata quando si realizza la lastra di stampa. Considerando i fattori che influenzano la qualità della stampa serigrafica dagli aspetti della sovrastampa di stampa, i seguenti quattro punti sono principalmente riassunti: 1 l'influenza dell'operatore; 2 l'influenza del substrato e dell'inchiostro; 3 l'influenza del seccatoio; 4 l'influenza della macchina serigrafica.
Secondo la struttura e il movimento della macchina serigrafica, anche la precisione della macchina che influenza la sovrastampa è molto significativa. Soprattutto la composizione e il movimento della macchina. La macchina serigrafica si basa sulla tecnologia di visione artificiale.
In quarto luogo, il principio di funzionamento e il processo di lavoro principale
In base alle caratteristiche di lavoro della macchina serigrafica, una serie di azioni come l'acquisizione di immagini, la conversione del segnale e il movimento del tavolo vengono eseguite utilizzando la tecnologia di visione artificiale per ottenere una sovrastampa accurata.
1. Principio di funzionamento
Il movimento di una posizione dell'immagine su un'altra viene eseguito in base alla matrice di movimento. Quando l'immagine è deviata, deve prima completare il suo movimento rotatorio e quindi ottenere la sua traduzione. dettagli come segue:
Si presume che l'immagine sia spostata dalla posizione iniziale di p1q1 alla posizione finale di pq, ed è noto che il corpo rigido è ruotato dell'angolo θ dalla posizione iniziale alla posizione finale. Impostare dalla posizione iniziale attorno al punto P1 all'angolo θ, raggiungere la posizione di p1q 'e quindi passare dalla posizione di p1q' alla posizione finale pq, come mostrato nella figura:
2. Il principale processo di lavoro basato sulla tecnologia di visione artificiale
Viene mostrato un semplice sistema di visione artificiale di base:
Il principale processo di lavoro per la stampa di serigrafie multicolore e il controllo basato sulla tecnologia di visione artificiale è il seguente:
2.1 Terminata la stampa del primo colore, in questa fase non è richiesta la rilevazione e il controllo della precisione della registrazione.
2.2 La parte di acquisizione dell'immagine invia un impulso di avvio alla telecamera e al sistema di illuminazione in base al programma e al ritardo preimpostati.
2.3 Completa la scansione dell'immagine sotto il controllo del segnale del computer.
2.4 Le informazioni sull'immagine raccolte sono digitalizzate da A / D o i dati video digitali digitalizzati dalla telecamera vengono ricevuti direttamente e la porzione di acquisizione dell'immagine memorizza l'immagine digitale nella memoria del processore o del computer.
2,5 processi del processore, analisi e identificazione dell'immagine per ottenere risultati di misurazione o valori di controllo logico.
I risultati dell'elaborazione 2.6 controllano il movimento del banco da lavoro, ottengono la registrazione dell'immagine e correggono gli errori di movimento.
Rispetto al metodo tradizionale, non solo ha i vantaggi di alta precisione, alta velocità, alto grado di automazione, ma supera anche le carenze dell'ispezione visiva tradizionale, che può facilmente introdurre errori umani, e può migliorare la flessibilità e l'automazione della produzione .
In base all'analisi precedente, se c'è un errore di sovrastampa, i componenti a quattro colori di CMYK non sono esattamente coincidenti nel processo di stampa e i tre componenti RGB del modello non sono esattamente coincidenti sull'immagine a colori true a 24 bit acquisita dal CCD. Pertanto, il nostro rilevamento intelligente basato sulla visione artificiale consiste nel dividere l'immagine del prodotto da testare e l'immagine modello standard in tre sottogrammi rispettivamente di R, G e B. Applicare il metodo di corrispondenza del modello per rilevare R, G e B sull'immagine da rilevare. Le coordinate del sottografo del modello, se l'errore di coordinazione tra i tre sottografi del modello di R, G e B è inferiore a una determinata soglia, si può ritenere che non vi sia errore di sovrastampa, altrimenti viene considerato l'errore di sovrastampa. Una volta che l'unità di elaborazione determina che c'è un errore di sovrastampa, viene emesso il corrispondente comando di controllo per correggerlo dal dispositivo in esecuzione, ottenendo in tal modo una sovrastampa accurata.
Tutto sommato, la visione artificiale è un sistema più complesso. Tuttavia, a causa della superiorità della tecnologia di visione artificiale, le persone applicano sempre più questa tecnologia. Non solo può risparmiare manodopera, ma può anche migliorare la precisione per soddisfare le esigenze delle persone. Pertanto, i campi di applicazione dei sistemi di visione artificiale sono sempre più estesi, non solo ampiamente utilizzati nell'industria, nell'agricoltura, nella difesa nazionale, nei trasporti, nell'assistenza medica, nella finanza, nello sport, nell'intrattenimento, ecc., Ma anche nella tecnologia di stampa serigrafica. Applicazione e migliore controllo del processo di stampa, migliorando così la qualità della stampa.