Aspetto! L’intelligenza artificiale sta rimodellando la stampa degli imballaggi
L’intelligenza artificiale sta rimodellando l’intero processo di confezionamento e stampa, trasformando tutto, dalla progettazione e personalizzazione localizzata alle operazioni di stampa e al controllo qualità. I principali-brand di consumo ben noti stanno sfruttando l'intelligenza artificiale per accelerare i processi di progettazione creativa e ottenere una gestione integrata-a livello aziendale di documenti grafici e di testo. Nel frattempo, anche le aziende di trasformazione della stampa a valle stanno incorporando l’intelligenza artificiale nei sistemi delle apparecchiature di stampa, ottenendo una gestione automatizzata del colore e una prevenzione proattiva dei difetti, ottenendo risultati significativi sia in termini di qualità che di costi.
I risultati dell’implementazione sono eccezionali. Affidandosi alle soluzioni di progettazione degli imballaggi basate sull'intelligenza artificiale e alle soluzioni di automazione della stampa, l'azienda può abbreviare i cicli di revisione e modifica degli imballaggi fino al 95%, ridurre il tempo dalla progettazione alla stampa del prodotto finito del 65% e ridurre il tasso di difetti di colore di oltre il 40%. Questi vantaggi sono dovuti a piattaforme AI end{5}}to{6}}end-non a strumenti autonomi, ma a soluzioni integrate che collegano brand, stampanti e sistemi di produzione.
La sezione seguente combinerà quattro principali casi di studio per spiegare in dettaglio come i marchi leader e i loro partner della catena di fornitura implementano la tecnologia AI durante l'intero processo di confezionamento.
Kenvue:
Gestione della migrazione di immagini e documenti di testo tramite AI a livello aziendale-
Sin dalla sua scissione-da Johnson & Johnson Group nel 2023, a CoFiVits è stato richiesto di aggiornare in modo completo oltre 20.000 documenti grafici di imballaggio, rispettare rigorosamente i requisiti normativi e abbreviare i cicli di lancio dei prodotti. Sfruttando la trasformazione digitale e la tecnologia AI per la gestione di documenti di testo e immagini, le aziende riutilizzano i documenti di conformità revisionati, riducendo significativamente le revisioni ripetute e migliorando l'efficienza delle regolazioni degli imballaggi del 95%. In precedenza, un singolo progetto richiedeva 8-10 cicli di revisione, ma ora questo processo è stato completamente ottimizzato.
Il tempo di revisione dell'imballaggio è stato ridotto da un'intera settimana a poche ore; Nel giro di sei mesi, le ore di lavoro manuale di ciascun dipendente sono state ridotte di un totale di 1.136 ore. Attualmente, le aziende utilizzano la tecnologia del gemello digitale anche per simulare stili di imballaggio e processi di produzione, identificando e risolvendo vari problemi prima della stampa ufficiale.
Il fornitore di servizi partner di ComfiWay è Kalik, leader globale nel software di gestione di tag e immagini aziendali nel cloud. Il suo strumento di migrazione intelligente AToM si basa sull'intelligenza artificiale per estrarre, analizzare e standardizzare i dati storici delle etichette dei documenti, combinati con l'ispezione della qualità dell'intelligenza artificiale, avvisi sui rischi di conformità e tecnologie di deep learning per ottenere il riutilizzo e la verifica automatici dei contenuti.
Inoltre, ComFiQuarter ha raggiunto una partnership strategica quinquennale con Microsoft, integrando l'intelligenza artificiale di Microsoft Azure e le piattaforme di assistenza intelligente per ottenere la completa automazione dell'elaborazione di prestampa e dell'approvazione delle immagini, coprendo la pre-ispezione, lo screening della conformità, la verifica della coerenza dei dati delle etichette e la gestione globale delle modifiche agli imballaggi delle linee di prodotti.
Coca-Cola:
L’intelligenza artificiale attraversa l’intero processo di progettazione e stampa
Coca-Cola implementa da tempo diversi sistemi di IA integrati. Nel 2025, l’azienda collaborerà con Adobe per lanciare il progetto Fizzion, utilizzando l’intelligenza artificiale generativa per completare rapidamente la creazione del design del packaging e l’adattamento della localizzazione, soddisfacendo i requisiti linguistici, culturali e normativi delle diverse regioni.
Facendo affidamento sull’apprendimento automatico e sugli algoritmi di intelligenza artificiale predittiva, il marchio ottiene un controllo unificato del colore in oltre 200 mercati in tutto il mondo, con un’efficienza dieci volte superiore rispetto al lavoro manuale. Il sistema può adattare il contenuto del design in tempo reale garantendo al tempo stesso un'identità visiva del marchio unificata.
Il sistema operativo di stampa HP (PrintOS) è inoltre completamente integrato con gli strumenti AI, tra cui:
Software di progettazione del flusso intelligente: gestisce flussi di dati variabili, importa direttamente le informazioni del database come nomi ed elementi di design nelle stampanti digitali HP per generare automaticamente tag differenziati;
Algoritmo di mosaico potenziato dall'AI-: completa automaticamente il ridimensionamento, la rotazione e il ritaglio delle immagini, generando file batch che possono essere stampati direttamente sul computer, sostituendo completamente le operazioni di progettazione manuali.
Reckitt:
Il processo di intelligenza artificiale è accelerato del 30%, completando in modo efficiente l'adattamento localizzato
Nel 2025, Genesis lancerà un progetto di trasformazione dell’intelligenza artificiale generativa chiamato Genesis, potenziando il marketing digitale e i processi di produzione. I flussi di lavoro ottimizzati dall'AI-hanno aumentato del 30% l'efficienza della localizzazione dei materiali nei mercati globali. Le aziende possono completare l'intera-catena di aggiornamenti dei contenuti più rapidamente, garantendo packaging localizzato e qualità di stampa in oltre 190 paesi, con alcune soluzioni creative che riducono i cicli di produzione fino al 60%.
Nei progetti pilota, la riduzione del carico di lavoro amministrativo e di prestampa può arrivare fino al 90%. Gli strumenti automatizzati di ispezione della qualità possono identificare gli elementi di progettazione mancanti e i parametri non-conformi prima della produzione; Gli strumenti di traduzione e conversione del formato possono convertire direttamente le proposte di marketing in documenti standard, riducendo significativamente gli errori umani durante la consegna.
Questo progetto integra più sistemi di intelligenza artificiale per collegare l'intera catena di marketing e prestampa, eliminando i colli di bottiglia dei processi manuali:
Microsoft Azure + AI Large Model: toolkit personalizzati adattati ai contenuti creativi in vari mercati regionali, dotati di generatori di informazioni di marketing e sistemi di localizzazione automatica dei materiali;
Piattaforma di data intelligence: integra enormi quantità di dati per supportare gli sforzi globali di localizzazione dei materiali su larga scala;
Epam Intelligent Lab: implementa strumenti di intelligenza artificiale per agenti in più sedi in tutto il mondo per automatizzare i processi decisionali creativi-e creare flussi di lavoro autonomi.
L'intelligenza artificiale generativa gestisce l'adattamento localizzato di imballaggi e materiali pubblicitari, con strumenti automatizzati di ispezione della qualità che pre-controllano i problemi; Il modello standard per i parametri preimpostati evita inoltre efficacemente gli errori comuni nell'implementazione del mercato e nell'impostazione dei parametri tecnici.
Unilever:
Ciclo di progettazione-stampa basato sull'AI ridotto del 65%
Dopo che Unilever ha lanciato il suo sistema di ricerca e sviluppo sugli imballaggi basati sull'intelligenza artificiale, il ciclo di consegna complessivo, dalle bozze di progettazione alla stampa del prodotto finito, è stato ridotto del 65%. La piattaforma autosviluppata dall'azienda-, Sketch Pro, può essere configurata per diverse lingue, regioni e SKU di inventario, generando migliaia di soluzioni di packaging in lotti. Ciò che prima richiedeva settimane ora può essere fatto in poche ore per produrre file di stampa standardizzati.
L'intero processo integra più applicazioni IA: la piattaforma di collaborazione virtuale di NVIDIA crea modelli di gemelli digitali 3D per il packaging, consentendo la verifica delle immagini del marchio e delle informazioni sull'etichetta prima della stampa; I modelli di previsione dei materiali basati sull'intelligenza artificiale analizzano le prestazioni dei materiali eco-compatibili in condizioni di stampa e produzione, eliminando la necessità di ripetuti tentativi ed errori sulle linee di produzione. Crea materiali virtuali basati su file digitali ad alta-precisione, sostituendo la tradizionale fotografia fisica per garantire che le immagini online e i prodotti stampati siano completamente coerenti.
Stampa ed elaborazione: l'intelligenza artificiale consente il miglioramento della qualità, la riduzione dei costi e la riduzione degli sprechi
La tecnologia AI applicata dalle aziende di trasformazione della stampa crea inoltre molteplici livelli di valore per i marchi a monte: migliore uniformità dei colori nelle catene di fornitura globali, cicli di lancio dei prodotti più brevi, meno reclami sulla qualità e allo stesso tempo aiuta entrambe le parti a raggiungere costantemente i propri obiettivi di sostenibilità. I sistemi di intelligenza artificiale possono ridurre i tempi di preparazione delle prove di stampa, evitare elevate perdite di ristampe e anticipare i guasti delle apparecchiature, creando vantaggi su più dimensioni.
1. Controllo automatico del colore
Molti produttori hanno lanciato sistemi di monitoraggio del colore a circuito chiuso e di controllo in tempo reale con intelligenza artificiale, che possono essere soluzioni OEM per apparecchiature di stampa (come i sistemi Heidelberg Prinect) o strumenti di terze parti (come il sistema di scansione e gestione del colore Assetli IntelliTrax2). Questi strumenti di intelligenza artificiale possono apprendere e adattarsi autonomamente alle condizioni di invecchiamento delle macchine da stampa, ottimizzare gli effetti cromatici in loco e aiutare i marchi a unificare gli standard di inchiostri e colori attraverso la complessa catena di fornitura globale.
2. Automazione della stampa digitale e riduzione degli sprechi
HP ha aggiunto l'assistente intelligente Nio alla piattaforma PrintOS, sfruttando informazioni sui dati in tempo reale-e analisi predittive per automatizzare e ottimizzare le apparecchiature di stampa e i processi di produzione. Il sistema utilizza l'ispezione visiva della qualità e la tecnologia AI per rilevare con precisione deviazioni di registrazione, variazioni di colore e difetti del substrato online e completare automaticamente le correzioni.
3. Monitoraggio e regolazione online della viscosità dell'inchiostro
Il sistema di controllo della viscosità online InkSight AI di Renex è ampiamente utilizzato nelle apparecchiature di stampa flessografica, rotocalco e ondulata nel settore degli imballaggi flessibili. Il sistema consente una gestione intelligente dell'intero processo di inchiostro, con funzioni di previsione delle condizioni operative e di stabilizzazione del colore. Gli errori di viscosità possono essere controllati entro ±1%, riducendo significativamente gli sprechi della macchina di prova. Dopo averlo applicato alle aziende di imballaggio americane e ad altre aziende, il tasso di difetti di colore è diminuito di oltre il 40%.
Queste varie soluzioni non solo aiutano le aziende di stampa a ridurre i costi operativi, ma consentono anche ai marchi di ottenere un controllo di qualità più rigoroso e un raggiungimento più rapido degli obiettivi di sviluppo sostenibile, senza la necessità di costruire i propri sistemi tecnologici di intelligenza artificiale. Nel complesso, le soluzioni di intelligenza artificiale applicate all’intera catena del settore dell’imballaggio e della stampa creeranno continuamente valore aggiuntivo per tutti i partecipanti alla catena industriale.