Pechino Printing Group, Henan Xinhua, Shengtong Co., Ltd. e altre cinque società di stampa stanno discutendo della costruzione di fabbriche digitali sullo stesso palco. Cosa dicono?

Recentemente, la terza conferenza di promozione delle costruzioni per la costruzione di fabbrica digitale del settore della stampa del 2025 si è tenuta a Tianjin. La conferenza ha organizzato in particolare una sessione di "dialogo tavola rotonda" e gli ospiti hanno discusso delle difficoltà e degli ostacoli nel processo di costruzione di fabbriche digitali per le imprese indiane, nonché come attingere efficacemente al valore dei dati, con il tema di "la costruzione di fabbriche digitali è indispensabile e accurate strategie di implementazione per le imprese indiane". Ora condivideremo i momenti salienti con tutti.
Il gruppo di stampa di Beijing svolge ruoli diversi in diverse fasi di sviluppo e in passato ha collaborato con vari settori e settori attraverso le filiali. Fino al 2020, con aggiustamenti istituzionali, ha partecipato ufficialmente alle operazioni di mercato come società di gruppo. Nello stesso anno, la società superiore ha affittato la fabbrica di carta di Pechino originale situata nella zona di sviluppo di Beijing Lingkong a Pechino Printing Group per il funzionamento e il settore della produzione si è trasferito ufficialmente nella zona nazionale di sviluppo industriale.
Intorno al 2021, la National Press and Publication Administration pubblicò una serie di standard di produzione intelligenti. Beijing Printing Group ha approfittato della situazione e ha integrato i requisiti di base della produzione intelligente e della costruzione di rete nella nuova area di fabbrica durante la pianificazione della produzione. Nella fase iniziale della trasformazione digitale, l'aggiornamento dell'attrezzatura del gruppo di stampa di Pechino presenta una caratteristica distinta di "evoluzione naturale". Sulla base della produzione snella, l'introduzione di attrezzature automatizzate come impilamento di robot, macchine pieghevoli, linee di assemblaggio di colla e veicoli AGV per il trasporto dei materiali nell'area di fabbrica è una scelta naturale per le imprese in base alla propria valutazione dei costi, alle esigenze aziendali e alle tendenze del mercato. Allo stesso tempo dell'aggiornamento dell'attrezzatura hardware, Beijing Printing Group si sta concentrando sulla promozione della costruzione di fabbriche digitali in termini di software. Introducendo MES, ERP, WMS, ecc., È stato ottenuto il controllo digitale di fattori di produzione come il tempo di manodopera e la perdita di materiale e la gestione della produzione visiva è stata promossa sulla base di Kanban.
La società ha riscontrato alcune difficoltà e sfide durante la costruzione della fabbrica digitale. In primo luogo, l'industria della stampa ha processi complessi che coinvolgono l'integrazione di tecnologie da più campi come macchinari, elettronica e chimica. Se si tratta di una produzione a lungo termine, è relativamente facile da controllare; Se si tratta di una produzione di versione breve, a causa dei numerosi fattori mutevoli, è difficile unificare i requisiti di materiale e di processo, con conseguente difficoltà nel migliorare significativamente la standardizzazione e l'automazione e il rendimento difficile da svolgere. In secondo luogo, nel contesto del rapido sviluppo tecnologico e degli aggiornamenti e delle iterazioni continue, le imprese stanno affrontando la pressione sull'opportunità di investire una notevole quantità di denaro per prepararsi a profitti futuri. Registrando il concetto di mining, credo che la chiave non sia quella di estrarre nuovi dati, ma come applicare bene i dati esistenti. I sistemi ERP sono stati ampiamente utilizzati in vari settori dai primi anni '90 e anche la stragrande maggioranza delle società di stampa è stata dotata di sistemi correlati. Tuttavia, molte aziende non hanno veramente ottenuto un'efficace raccolta di dati. Ciò richiede ai produttori di dispositivi di iniziare con la raccolta e l'organizzazione di dati di base e la conduzione di un'analisi statistica efficace, in modo che gli utenti possano veramente applicare questi dati alle attività pratiche. Man mano che le imprese si muovono gradualmente verso la standardizzazione e lo sviluppo snello e affrontano i requisiti di inverdimento del settore, della digitalizzazione e persino alla necessità di integrare l'IA nell'intelligenza digitale, riteniamo che le applicazioni di dati diventeranno sempre più perfette, aiutando le aziende a svilupparsi meglio.
In futuro, la costruzione di fabbrica digitale di Beijing Printing Group continuerà a concentrarsi su basso costo, alta efficienza e alta qualità, rendendo più solido il funzionamento delle fabbriche digitali.
Henan Xinhua Printing Group sta costantemente promuovendo lo sviluppo di fabbriche digitali basate sulla costruzione del parco del settore della stampa digitale Zhongyuan. Allo stato attuale, il progetto principale del parco industriale è stato completato e accettato e la costruzione di progetti speciali di supporto come la protezione antincendio e l'aria condizionata sta progredendo in modo ordinato. Si prevede che il lavoro di accettazione globale sarà completamente completato entro la fine di ottobre di quest'anno.
Nel processo di costruzione intelligente, Henan Xinhua aderisce al principio di "progettazione di alto livello e implementazione passo-passo", con l'obiettivo di costruire una fabbrica digitale con l'obiettivo di "risolvere punti deboli, reingegnerizzazione dei processi, guidata dai dati e risposta rapida". Durante il processo di costruzione, concentrati sui punti deboli di produzione e funzionamento e costruisci un sistema intelligente efficiente, di alta qualità e a basso costo attraverso l'ottimizzazione del processo e la reingegnerizzazione.

La costruzione di Henan Xinhua Digital Factory sarà promossa in tre fasi: la prima fase è stata lanciata con successo. Eseguire l'esplorazione di rilevamento e automazione offline nella fase iniziale, migliorare sincrono il sistema ERP e concentrarsi sull'ottimizzazione delle specifiche di base dei dati e del modulo di preventivo dei costi; La prima fase del sistema MES è stata implementata, coprendo gli aggiornamenti del terminale di feedback, l'ispezione della qualità mobile, la manutenzione delle attrezzature, la contabilità dei salari della tariffa a tasso di pezzo e la gestione delle librerie delle risorse di stampa; In termini di raccolta dei dati, il lavoro esplorativo è stato svolto su alcune macchine da stampa. A causa del ritardo nella costruzione del parco industriale, i test logistici intelligenti sono stati lanciati in anticipo nella vecchia area di fabbrica ed è stata raggiunta la distribuzione parziale di AGV a singolo foglio e rotolo di carta. La seconda fase si concentra sulla preparazione per il trasferimento dei parchi industriali. Le attività principali includono la costruzione complessiva, il debug e il funzionamento della libreria tridimensionale, l'integrazione del sistema e i test di processo completo, la pianificazione del layout della libreria dei bordo della linea di produzione, il miglioramento del sistema di ispezione visiva e la promuovere il lavoro di preparazione per la gestione del primo livello del sistema di produzione. La terza fase mira a raggiungere l'aggiornamento dell'automazione e la connettività dei dati. Pianifica di implementare un progetto di trasformazione di automazione, raccogliere in modo completo i dati per collegare la catena dei dati; Realizzare la piena copertura della logistica intelligente, ottenere scenari di distribuzione intelligenti su richiesta e senza pilota nel processo di produzione e concentrati sulla promozione del funzionamento coordinato della distribuzione intelligente della carta da stampa e il secondo magazzino tridimensionale. Dopo l'implementazione del progetto, la produzione basata sui dati fornirà supporto per prodotti semifiniti, prodotti finiti e gestione dei materiali, gettando le basi per la successiva pianificazione e programmazione avanzata APS, nonché la creazione di una piattaforma di dati unificata.
Nel processo di trasformazione digitale, Henan Xinhua ritiene che l'informatizzazione, la datarizzazione, l'automazione e l'intelligenza siano fasi essenziali per lo sviluppo delle imprese. Tra questi, l'automazione è più efficace nei processi di produzione con elevata intensità del lavoro e può migliorare significativamente l'efficienza del lavoro dopo la promozione. Assumendo la prima fase della costruzione intelligente come esempio, misure di tecnologia dell'informazione come feedback dei dati in tempo reale, controllo di qualità online, registrazione online della manutenzione delle attrezzature e contabilità salariale per la tariffa del pezzo nel processo di stampa e assemblaggio hanno fornito un forte supporto per il controllo della produzione, il controllo dei processi di qualità, la manutenzione preventiva delle attrezzature e la motivazione dei dipendenti, assistendo efficacemente i partenze di utilizzo e la gestione nel loro lavoro. Nel processo di promozione, aderiamo al principio di "promuovere una cosa e implementare una cosa" per garantire che ogni compito sia efficace.

A livello di applicazione di dati aziendali, ci sono ancora problemi come un utilizzo insufficiente di alcuni dati e la necessità di rafforzare la consapevolezza dell'applicazione dei dati. Con l'approfondimento della trasformazione digitale, la produzione deve essere guidata dai dati, quindi la tempestività e l'accuratezza delle fonti di dati sono cruciali. Il processo di produzione può essere monitorato in tempo reale attraverso la raccolta dei dati, tra cui la pianificazione e la pianificazione, l'utilizzo dell'orario di lavoro e lo stato del funzionamento delle attrezzature, identificando e migliorando accuratamente i colli di bottiglia di produzione; Il processo di gestione delle apparecchiature è cruciale per la manutenzione preventiva attraverso i registri completi di riparazione e manutenzione, che possono anche aiutare a migliorare le competenze di manutenzione e personale operativo; Il processo di gestione dei materiali può fornire un supporto efficace per una gestione raffinata attraverso accurati dati di magazzino in uscita. In futuro, Henan Xinhua continuerà a rafforzare le sue capacità di applicazione dei dati e consolidare la base della trasformazione digitale.
La costruzione digitale di Shengtong Co., Ltd. è iniziata nel 1993 e il suo percorso di sviluppo segue il modello di punto, linea e superficie, promuovendo costantemente il processo di costruzione di digitalizzazione, automazione e intelligenza. Questo processo ha attraversato più fasi, dalla tecnologia di stampa principale nel 1993, alla successiva tecnologia cinematografica, alla tecnologia di creazione di piastre dirette CTP e infine all'attuale trasformazione digitale. Durante questo periodo, il sistema di gestione di Shengtong Co., Ltd. ha anche subito un'evoluzione dal primo sistema di gestione degli ordini parziali all'attuale piattaforma cloud del servizio editoriale che copre diverse fabbriche a Pechino, Tianjin, Hebei e Shanghai.
In particolare, Shengtong Corporation esegue la digitalizzazione intorno a quattro dimensioni: qualità, servizio, efficienza e innovazione. In termini di qualità, siamo dotati di molteplici apparecchiature di ispezione di qualità offline e online, nonché una serie di sistemi digitali come GMI, QTI Sistema di gestione dei colori online in tempo reale e sistema di gestione della registrazione, per garantire che la qualità del prodotto soddisfi i requisiti sempre più rigorosi dei tempi. In termini di servizio, abbiamo introdotto un sistema CRM per ottenere una comprensione più profonda dei nostri clienti, consentendo anche loro di conoscerci meglio. Il nostro obiettivo principale è fornire servizi più premurosi e premurosi, migliorando così la soddisfazione del cliente. In termini di efficienza, stiamo aggiornando il sistema APS e tentando di integrare gli algoritmi di intelligenza artificiale per migliorare l'efficienza e soddisfare l'attuale domanda di mercato per lotti a più ordini, cicli brevi e requisiti di alta qualità. Infine, in termini di innovazione, ci impegniamo a fornire libri con altri modi per giocare e rendere più popolari l'imballaggio di libri, guidando così lo sviluppo del mercato e del settore. Queste quattro dimensioni sono effettivamente rivolte alla gestione e forniscono un migliore supporto ai decisori per prendere decisioni.

Per le applicazioni di dati, penso che possa essere approssimativamente diviso in tre fasi. Il primo stadio è la fase ERP, che si basa principalmente sulla costruzione del sistema, compresa l'inserimento di dati manuali; La seconda fase è la fase "ERP+MES", che introduce sistemi relativi alle apparecchiature, tra cui l'acquisizione dei dati e l'introduzione di vari sensori; La terza fase è la fase di feedback di "ERP+MES+Data", che forma un ciclo di dati.
In queste tre fasi, il valore dei dati varia. Nella prima fase, sebbene il sistema sia solo uno strumento, ci porta molte comodità, come bilanci, record di qualità, registri di manutenzione, ecc. Queste informazioni possono guidare la produzione successiva, evitare di nuovo problemi simili, facilitare il flusso di informazioni in diverse fasi e consentire al personale rilevante di vedere queste informazioni in modo tempestivo, che ha un grande valore per il lavoro quotidiano. Nella seconda fase, ci sono più dimensioni di dati e una gestione più raffinata. Ad esempio, con la raccolta dei dati, se la macchina si spegne improvvisamente alle 2 del mattino, il gestore può capire prontamente la situazione specifica, che è il significato della raccolta dei dati in tempo reale. Inoltre, durante la valutazione annuale delle prestazioni, i dati possono essere utilizzati per parlare da soli, consentendo ai dipendenti con una buona operazione di macchine, elaborazione rapida e alti tassi di produzione per distinguersi, formando così una cultura della crescita positiva e verso l'alto all'interno dell'impresa e ispirando la motivazione del lavoro di tutti. La terza fase è la fase a circuito chiuso dei dati, in cui i sistemi di pianificazione intelligenti APS e i sistemi di intelligenza artificiale, come spesso ci riferiamo, richiedono dati come fondamenta per assistere il processo decisionale dell'IA attraverso i dati di stabilità delle apparecchiature, i dati degli ordini di lavoro e i dati sul ciclo di vita in parte, fornendo supporto per il sistema.
Huaxia Vision ha partecipato alla redazione del "Piano d'azione a tre anni per la digitalizzazione del settore della stampa (2025-2027)". Questo documento specifica tre compiti chiave, tra cui credo che l'implementazione del progetto di valutazione delle capacità digitali per l'industria della stampa sia particolarmente cruciale. Suggerisco che tutte le aziende di stampa conducono un'autovalutazione basata sul "modello di assistenza pubblica per auto-valutazione della capacità digitale per il settore della stampa" per chiarire il loro livello effettivo di digitalizzazione. Naturalmente, questo modello di autovalutazione potrebbe aver bisogno di ulteriore ottimizzazione e aggiustamento, ma è attualmente abbastanza completo, coprendo 4 articoli primari, 15 articoli secondari, 38 articoli terziari e molte valutazioni qualitative. Questo modello mira a fornire riferimento alla successiva costruzione digitale delle imprese di stampa. Ad esempio, se una società viene valutata per essere al secondo livello e desidera migliorare il livello tre o quattro in futuro, può chiarire il lavoro e la direzione degli sforzi che devono essere svolti in futuro. Inoltre, credo che anche i rapporti sui dati siano estremamente preziosi. Non dobbiamo solo capire la situazione della nostra stessa impresa, ma dobbiamo anche cogliere le dinamiche dell'intero settore.

Negli ultimi anni, abbiamo condotto alcune pratiche nella digitalizzazione e abbiamo anche contattato molti imprenditori, scoprendo che molte persone si sentono ancora confuse sulla digitalizzazione. Pertanto, il valore che la costruzione di fabbriche digitali può portare alle imprese di stampa è un problema cruciale. Come ottenere i massimi risultati con investimenti minimi per le aziende è un problema urgente che l'intero settore deve risolvere. Per le imprese, investire di più non significa necessariamente buoni risultati. Pertanto, credo che ogni impresa dovrebbe pensare a come promuovere l'implementazione digitale in base alle proprie capacità. La cosa più importante per le imprese è fare un buon lavoro nel lavoro di base e migliorare la propria forza, che è la chiave. Dalla pre -press a post stampa, i dati di qualità stanno ora ricevendo attenzione da editori, centri di ispezione di qualità e società di stampa a monte, che stanno pensando di promuovere la digitalizzazione di qualità. Pertanto, dobbiamo costruire una fabbrica intelligente agile con qualità come nucleo, non necessariamente perseguendo una larga scala, ma concentrandoci su come risolvere meglio i problemi pratici per le imprese.
Sulla base di questo approccio di costruzione, abbiamo fatto molti tentativi. Al momento, abbiamo integrato tutte le apparecchiature di test online e offline in una modalità di workstation di ispezione di qualità AI, raggiungendo l'interconnettività tra i dispositivi e la conduzione di una rigorosa gestione e controllo della qualità attraverso le workstation di ispezione della qualità dell'intelligenza artificiale. Ad esempio, dopo l'emissione di un ordine di lavoro, il sistema richiederà un'ispezione obbligatoria del primo campione, altrimenti l'ordine di lavoro non può essere approvato dal sistema. Inoltre, tutti i dati di ispezione di qualità saranno uniformemente collegati al server della workstation di ispezione di qualità AI per l'analisi.
Ci sono anche molte "insidie" nella pratica della costruzione di digitalizzazione di qualità. La prima "trappola" è la cecità della raccolta dei dati. Alcune aziende vogliono raccogliere tutti i tipi di dati, ma alcuni dati non sono necessari da raccogliere. La raccolta dei dati richiede un feedback tempestivo per garantire l'accuratezza e la tempestività. Attualmente, uno degli aspetti importanti della raccolta dei dati è per il report di lavoro automatico e il calcolo degli stipendi. La seconda "trappola" è fare AGV senza risolvere il problema della posizione di archiviazione. Che si tratti di ore di punta o di produzione regolare, se il problema dello spazio di archiviazione non può essere risolto, non è necessario considerare l'uso di AGV. La terza "trappola" sta seguendo ciecamente la tendenza della costruzione digitale. Nel processo di costruzione digitale o intelligente, è importante considerare attentamente come procedere prima di agire. Altrimenti, potresti aver investito tempo e denaro, ma alla fine non ha molto senso.

L'imballaggio Dahong si impegna principalmente nel settore degli imballaggi farmaceutici. L'anno scorso abbiamo colto l'opportunità di acquisire un nuovo pezzo di terra. Quando abbiamo costruito la nuova fabbrica, abbiamo pianificato il seminterrato nel suo insieme e abbiamo esposto in modo completo l'AGV. Al momento, le strutture pertinenti sono sostanzialmente entrate nella fase di operazione di prova.
La più grande sfida che stiamo affrontando attualmente, e anche la difficoltà affrontata dalle piccole e medie imprese oggi è che sebbene speriamo di promuovere la costruzione digitale, ci sono ancora difficoltà nel funzionamento pratico. Possiamo riassumere la costruzione di fabbriche digitali come "guardare, apprendere, lavorare e adattarci allo stesso tempo", e la maggior parte del lavoro è intrapresa personalmente da me. Durante questo periodo, ho anche visitato molte fabbriche intelligenti per apprendere le conoscenze correlate. Penso che la maggior parte dei leader aziendali di piccole e medie dimensioni siano come me, prendendosi cura personalmente delle cose.
Dopo aver visitato e appreso da molti casi, abbiamo iniziato ad implementarli sul campo. Durante il processo di atterraggio, abbiamo riscontrato vari problemi. Per le imprese della nostra scala, la digitalizzazione è un'inevitabile direzione di sviluppo, ma la mancanza di pianificazione a lungo termine è un problema comune per molte piccole e medie imprese. Al momento, molte piccole e medie imprese non hanno nemmeno completato la costruzione di infrastrutture digitali e persino i sistemi ERP completi non sono stati effettivamente utilizzati, per non parlare di consentire ai dati di realizzare veramente il suo valore. Per noi, come implementare progetti digitali, se i progetti sono pratici e quanto valore possono creare sono attualmente i problemi più critici.
Per quanto riguarda la raccolta dei dati, credo che una volta che un'azienda decide di provare, dovrebbe avanzare senza esitazione, perché questo è un percorso senza tornare indietro. La costruzione digitale costringerà le imprese a migliorare vari dettagli e garantire dati accurati. Ad esempio, quando si utilizzano il sistema MES per la raccolta dei dati, abbiamo lottato con il problema delle statistiche sulla quantità di stampare, in particolare le statistiche degli ultimi prodotti stampati e prodotti di scarto. Se facciamo affidamento sul lavoro manuale, è quasi impossibile ottenere statistiche accurate. Ma con il processo digitale, questi problemi sono facilmente risolti. Pertanto, credo che qualsiasi impresa con idee dovrebbe promuovere saldamente la costruzione digitale.